9. 방직공 업 체 가 공 신 부 에 가입 하면 공업 데이터 의 등급 별 로 는 어떤 잠재 적 가 치 를 방출 합 니까?

이번에 공 신 부 공업 데이터 분류 등급 별 응용 시험 리스트 에 선 정 된 기업 들 은 모두 업계 내 2 화 융합 이 좋 고 스마트 관리 시스템 구축 에 적 극적인 방안 을 모색 한 기업 들이다.

저장 성 사 오 싱 시 커 교 구 에 위치 한회사 명생산 규 모 는 크 지 않 지만 기업 들 은 꾸준히 스마트 날염 길 을 모색 해 왔 다.

작년 8 월 에 베 이 징 디지털 기술 유한 공사 가 연구 개발 한"방직공 업 인터넷 플랫폼"브 리 티 시 프린트 전면 출시.방직 두뇌 라 고 불 리 는 이 '산업 인터넷 플랫폼' 은 영국 길 날염 의 전체 생산 절 차 를 디지털화 시 켰 다.마 우 스 를 가볍게 누 르 고 한 염색 기 항 아 리 를 선택 하면 이 실린더 의 모든 실시 간 작업 현황 데 이 터 는 표 나 막대 그래프 로 빠르게 표 시 됩 니 다.관리 자 는 스크린 의 생산 곡선 편차 폭 과 구체 적 인 매개 변 수 를 통 해 어떤 실린더 에 무슨 문제 가 생 겼 는 지 신속하게 판단 할 수 있다.

왕 문 준 영 길 날염 유한 공사 사장소개 하 다디지털 기술 의 '지혜 날염' 시스템 이 출시 되면 서 세척 횟수 가 45% 이상 줄 어 들 고 설비 의 이 용 률 도 현저히 높 아 졌 다.1.'예전 에 한 번 에 생산 을 했 는데 우 리 는 모두 인공 적 으로 작업 을 했 기 때문에 항상 한 시간 정도 걸 렸 습 니 다. 지금 은 몇 분 이면 신속하게 해결 할 수 있 습 니 다.특히 리스트 삽입 등 특수 한 상황 이 발생 하면 5 분 안에 고 품질, 효율 적 인 생산 조정 을 완성 할 수 있 고 에너지 소모, 실린더 전환, 인력 등 원가 가 현저히 낮 아 지 며 원 가 를 최소 100 만 위안 / 년 낮 출 수 있다.

왕 문 준 은 "예전 보다 오프라인 에서 인공 적 으로 프로 세 스 를 추진 하 는 모델 이다. 현재 노동자 들 은 핸드폰 스마트 단말 기 를 작업대 로 사용 하고 있다. 고정 단말기 에 비해 하드웨어 투입 원가 가 80% 떨 어 지고 업무 절차 도 현저히 간소화 하 며 노동자 들 이 작업 을 하 는 것 이 매우 간단 하 다. 이에 비해 관리 원가 가 현저히 떨어진다" 고 말 했다.현재 우리 의 작업 보고 데 이 터 는 기본적으로 업무 의 실제 상황 과 일치한다.현재 생산 진도 가 실시 간 으로 투명 하고 위험 은 신속하게 경고 할 수 있 으 며 전체 공장 의 작업 은 데이터 구동 에 있어 효율 이 현저히 향상 된다.

아 는 바 로 는북경 디지털 기술 유한 공사방직 에 전념 하 는 산업 인터넷 의 전체적인 솔 루 션 공급 업 체 입 니 다.염색 업계 가 가장 관심 을 가 지 는 원가, 품질, 납 기, 친 환경 4 대 난제 에 대해 빅 데이터 침착 과 학습 을 결합 하여 스마트 최적화 방안 을 형성 하고 ERP, MES, PLM, 설비 시스템 등 정보 외 딴 섬 을 전면적으로 관통 시 켜 개발 한다.'스마트 배 산', '스마트 모니터링' 과 '스마트 에너지' 등 차세 대 기술 제품 은 기업 이 원금 을 낮 추고 효 과 를 창 출하 는 디지털 화 목 표를 실현 하도록 한다.

근거.북경 디지털 기술 유한 공사 황 복 흠 부회장소개 하 다영 길 날염 회사 처럼 연간 생산액 이 2 억 ~ 5 억 위안 규모 인 기업 은 스마트 관리 시스템 을 통 해 효율 을 높이 고 원 가 를 낮 추 며 매년 500 만 ~ 800 만 위안 의 수익 을 직접 올 릴 수 있다.

에 따라 공업 데이터 의 등급 별 관리 능력 을 향상 시 키 는 것 을 목표 로 하고 문제 지향, 목표 지향 과 결과 지향 을 결합 시 키 며 기업 주체, 업계 지도 와 속지 감독 을 결합 시 키 고 분류 기준, 등급 별 관리 와 등급 별 관 리 를 결합 시킨다.

기업 은 생산 제조 모델, 플랫폼 기업 과 서비스 운영 모델 을 결합 하여 업무 절차 와 시스템 설 비 를 분석 하고 정리 하 며 업계 의 요구, 업무 규모, 데이터 의 복잡 정도 등 실제 상황 을 고려 하여 공업 데 이 터 를 분류 하고 정리 하 며 표 지 를 함으로써 기업 의 공업 데이터 분류 리스트 를 형성한다.서로 다른 유형의 공업 데 이 터 를 변경, 파괴, 누설 또는 불법 으로 이용 한 후에 공업 생산, 경제 효 익 등에 미 칠 수 있 는 잠재 적 인 영향 에 따라 공업 데 이 터 를 1 급, 2 급, 3 급 등 3 개 등급 으로 나눈다.기업 이 데이터 관 리 를 잘 하 는 전제 에서 1, 2 급 데 이 터 를 적당 하 게 공유 하고 산업 데이터 의 잠재 적 가 치 를 충분히 방출 하도록 격려 한다.2 급 데 이 터 는 해당 급 데 이 터 를 확보 해 야 하 는 권한 수여 기구 와 관계자 에 게 만 개방 된다.3 급 데 이 터 는 원칙적으로 공유 하지 않 고 공유 해 야 하 는 것 은 알 수 있 는 범 위 를 엄 격 히 통제 해 야 한다.

공업 데이터 의 분류 와 등급 을 나 누 는 것 은 의의 가 중대 하여, 몇 가지 측면 에 나타난다.:하나.기업 의 데이터 응용 의식 을 강화 하고 데이터 등급 을 나 누 어 기업 으로 하여 금 데이터 관리 와 데이터 응용 의식 을 향상 시 키 도록 유도 하 며 기업 이 자신의 공업 데이터 유형 을 전면적으로 정리 하고 데이터 의 충분 한 사용, 전체 흐름 과 질서 있 는 공 유 를 추진 하 며 기업 데이터 관리 능력 과 산업 데이터 의 중요성 에 대한 인식 을 전면적으로 향상 시킨다.둘째공업 데이터 관리 와 응용 수준 을 향상 시 키 는 데 유리 하 다.공업 데이터 의 수집, 발굴, 공유, 이용 등 을 가속 화하 고 공업 데이터 의 잠재 적 가 치 를 최대한 방출 하여 공업 데이터 가 디지털 경제 에 대한 확대, 중첩 과 배가 작용 을 충분히 발휘 하고 기업 의 융합 관리 수준 을 향상 시 키 며 빅 데이터 기술 과 제조 업 의 깊이 를 융합 시 키 고 공업 데이터 의 안전 보장 기반 을 다 져 디지털 경제의 질 좋 은 발전 전략 을 추진한다.고도.셋.작업 차원 에서 산업 데이터 의 등급 별 정착 을 추진 하 는 데 유리 하 다.는 기업 이 데이터 가 치 를 효과적으로 발굴 하고 산업 분야 의 생산 방식 의 변혁 을 가속 화 하 는 데 강력 한 정책 지도 와 이론 적 근 거 를 제공 해 주 었 고 기업 의 등급 별 주체 책임 과 관련 요 구 를 명 확 히 했다. 또한 지방 공 신 주관 부서 의 책임 을 명 확 히 함으로써 목표 에 대한 데이터 관리 에 존재 하 는 부족 을 편리 하 게 하고 기업 데이터 관리 능력 을 향상 시 키 며 데이터 가 치 를 효과적으로 발굴 하고 실현 하도록 했다.기업 생산 방식 의 전환.