대형 데이터: 소비자 배후 의 필요와 탐색

의류 업계에 있어서 직접적인 효과는 높은 재고품을 소화하는 것이다.

또한 제조단의 프로세스 재조, 유성생산, 판매단의 지능화 제품과 세분화된 개인화 서비스, 또는 ‘인터넷 +’의 상업적 모드 창의와 개조, 미래의 소비 추세를 예측할 경우, 뒤에는 의류 기업들이 더 많은 데이터, 해양 데이터 등을 수집하고, 해량 데이터 등을 발굴하는 금광은 소비자가 더욱 깊고 세화와 개성화된 것이다.

동향과 특징.

상술한 사례 가운데, 막론하고

대규모 정제

제품과 서비스의 조정, 혹은 이녕, 보희조나 기타 국내 의류 기업은 인터넷 + 출시된 제품과 서비스, 배후에는 큰 데이터 지탱이 필요하다.

나이키는 지난해 스니커즈 제품의 보급에서 그 중 한 타이틀 매점은'더 빨리 뛰는 것'이다.

Nike + 데이터연구를 통해 나이키는 기존 중국의 달리기자와 40대 안팎의 중년, 건강 차원에서 달리기 보다는 나이키 + 스포츠 동네에서 19세 정도 더 많은 젊은이들이 데이터를 올렸고, 속도가 빠르게 될 수 있을지 주의를 기울이고, 나이크 제품은 사용자 수요를 바짝 따라가고 있다.

나이크는 여성 스포츠 시장을 더 많이 더하고 있으며, 디지털 커뮤니티에 기반한 6500만 명의 여성을 연구하고 있다.

나이크사 회장 겸 최고경영자 마크? 파크는 여성 소비자들의 노력에 부응하는 노력이 회사의 수익이 적지 않다며, 예를 들어 여성의 응용 프로그램, 정기적으로 여성제품 정선 시리즈를 갱신하는 등 다양한 반응을 보였다.

레드칼라 그룹의 대규모 정제는 지난 10여 년간 고객 자성화 정제된 버전 데이터를 200만 명이 축적해 판형, 디자인과 디자인 데이터를 포함해 대규모 정제로 추진한 기초인 것으로 알려졌다.

이녕은 지능 스니커즈를 출시한 과정에서 큰 데이터를 매장으로 내세우며 “이녕 전문 운동실의 10여 년간 쌓인 중국 주자 데이터와 전문 테스트 데이터가 일련의 독특하고 혁신적인 산법으로 변화해 소미수환 개발팀은 밑바닥 지능 칩 속에서, 스마트칩을 채집해서 달리기 운동자료와 보태를 분석해 중국 주자들에게 전문적으로 재단의 지도를 제공하고 있다 ”고 강조했다.

주량 데이터의 수집, 분석과 연구는 하루하루 이루어질 수 있는 것이 아니다. 의류 기업은 인터넷을 잘 이용하여 자신의 경쟁력을 높이려면 더 많은 자원을 큰 데이터 발굴과 연구에 투자해야 한다는 것이다.