개점: 시장 용량 평가 주의사항

거시적 분석, 업계 분석은 모든 시장 분석의 전제, 현재 의류 시장 가격 경쟁이 매우 치열한데, 근본적인 원인은 동질화된 제품 시장의 공급이 이미 심각하게 포화되었기 때문에 이러한 특징은 저층차적인 가격 경쟁을 초래할 수 있다.

업계 환경은 흔히 한 기업이 최종적으로 이길 수 있는 근본이고, 업계 분석은 종종 전체 시장 연구 분야에서 가장 어려운 연구 방면이다.

예를 들어 한 지역의 인구가 종사하는 업계 비율 구조도 현지 복장 소비의 전체 수준과 구조 비율을 결정할 수 있다.

의류 제품의 전체 시장이 세분할 수 있는 것은 소비자나 사용자의 수요에 차이가 있기 때문이다.

소비자 수요의 차이를 야기하는 변수는 주로 4종류로, 즉 지리적 변수, 인구 변수, 심리 변수, 행위 변수.

실제로 기업은 일반적으로 그룹이 관련 변수를 사용하여 세분시장을 채택하는 것이 아니라, 단일 변수를 채택하는 것이 아니다.

이러한 변수를 근거로 시장을 세분화하면 지리적 세분, 인구세분, 심리세분과 행위는 네 가지 시장의 세분적인 기본 형식을 세분할 수 있다.

시장 잠재량 을 분석하는 것 은 단지 근거 에 따라 할 수 있다

이에 대한 고객 그룹이 다른 데이터를 수집하는 것은 결정적 근거로, 같은 데이터는 서로 다른 위치의 의류 브랜드에 대한 중요도 다르다.

3) 정확한 데이터 수집

일부 기업들은 시장 용량 분석을 할 때, 신시장에 대한 열정이 충만하여 분석하는 과정에서 감성 성분이 너무 많기 때문에 종종 무의식적으로 39641대 시장 잠재량 기대치를 올려 어떤 추산 수치가 실제 상황보다 뚜렷하게 나타난다

상업은 많지만 불리한 요소나 위험 요인에 대해서는 인위적으로 중책을 피하는 것이 가벼워진다.

또 일부 데이터를 수정해야 한다.

예를 들어 인구 수당 수준을 분석할 때 일반적으로 상권이 있는 한 지역의 평균수인 수준을 채택해 집계하는 경우는 일반적으로 일부 표면데이터와 비교하면 실제와 비교하면 일부 업계나 개인에 대해 상당할 수 있기 때문에, 비중이 있는 회색 수령자들이 고려하지 않고 실제 필요한 데이터를 필요로 할 필요가 있는 수치에 대한 수정을 하지 않으면 비즈니스 분석의 오점을 초래할 수 있다.

예를 들어 1인당 GDP 는 기본적으로 한 지역의 발전 수준을 나타냈지만, 이 지역의 국민 생활수준을 완전히 밝혀서는 안 되지만, 1인당 저축과 1인당 수익은 이 지역의 주민 구매력을 표현할 수 있다.

4) 단순한 데이터 분석 피하기

단순한 데이터 분석은 데이터로 데이터를 예측하는 것이다.

표면적으로는 매우 과학적이며 많은 시장 연구원들도 수치의 정확성을 가혹하게 요구하고, 여러분이 숙지하는 최소 2승법, 인자 분석, 중류 분석 등을 통해 미래의 시장 잠재량을 예측한다.

사실 미래는 기존 자료만으로 분석해서는 안 된다.

상대적으로 포화된 시장에 대해서도 한 브랜드가 상대적 경쟁 우위를 갖추고 있다면 거대한 시장의 기회를 의미할 수 있다.

구체적인 의류 브랜드에 대해 말하자면 시장 용량 평가를 진행할 때, 관련된 각종 영향 요소는 매우 번잡하고, 거시경제형세와 현지 경제환경을 포함하여 각종 예측할 수 없는 요소에 대한 영향을 미친다.

두 지역에서 각 브랜드가 차지하는 시장 점유율은 시종 동태의 경쟁과 변화에 처해 있기 때문에 브랜드 간의 경쟁구조의 변화를 고려해야 한다.