「神格化」に別れを告げる：中国の人工知能は沈静の中で短所を補う

かつて人気を集めた人工知能が、今や冷静期に入っている。

10月31日、北京智源人工知能研究院が主催した2019北京智源大会で、科学技術部の李萌副部長は挨拶の中で、業界内で人工知能に対して「汎化」と「神格化」の傾向があると指摘した。

実際、人工知能は近年の科学技術の高周波語になっているが、これは成熟期と収穫期に来たという意味ではない。智源研究院の黄鉄軍院長は、現在の人工知能発展のブームの中で、現在の人工知能はまだ初期段階にあることをはっきり認識し、人工知能の未来に向けて発展し、深く耕作し、基礎を固めるべきだと指摘した。

AI市場は落ち着いてきている

他の産業と同様に、人工知能業界も大手や資本が殺到する段階を経てきた。

1年半前、智源研究院の張宏江理事長はメディアの取材に対し、「中国の人工知能業界はすでに強固な基礎を持っている」と述べた。今日、張宏江氏は中国の人工知能業界の発展について、業界内で人工知能の能力と制限についてより深い認識があり、人工知能への投資もより冷静に見えると指摘した。

安信証券研報によると、資本市場の人工知能に対する認知が進むにつれ、投資市場の人工知能への投資も成熟と理性的になってきている。2018年以降、人工知能業界の投融資額は増加しているが、投融資はしばしば減速している。

資本市場を除いて、学術界も例外ではない。「私たちの学術界は他の業界と同じように、一気に突進しやすく、一つの課題が非常に暑い時にはみんな前に出てくる」と21世紀の経済報道などのメディアの取材に対し、張宏江氏は「しかし、この2年間、この状態は大きく改善された」と述べた。

張宏江氏によると、ここ2年来、中国の人工知能学者の業績と参加度はより顕著になり、さらに核心的な問題を考慮し始め、深学習の限界についてより深く研究し、いくつかの新しい機械学習のアルゴリズムを検討することになるだろう。

同時に、ますます多くのAI創業会社が本格的に垂直分野に進出し始め、工業知能技術の応用をより広く深くさせた。「過去3年間、人工知能は賦能の技術であり、その核心的価値は私たちの産業の効率向上を支援することにあると強調してきた」と張宏江氏は述べた。「人工知能は自動車を自動走行させ、コンピュータ視覚技術を利用してより速く、より正確に人の顔を識別することができ、金融詐欺防止、信用募集などの面でも人工知能は一連の進歩を遂げた」。

また、新興技術の発展に伴い、人工知能も新たなきっかけを迎えている。10月24日、中国共産党中央政治局はブロックチェーン技術について集団学習を行い、それに伴いブロックチェーンの超人気を引き起こした。「ブロックチェーンと人工知能の結合発展」に対する憶測も熱くなっている。

しかし、張宏江氏は21世紀の経済報道記者に、「私から見れば、ブロックチェーンは技術と応用の結合であることが多い。人工知能の分野では、研究と突破が必要な問題がまだ多い」と話した。

短板は依然として明らかである

中国の人工知能業界は過去2年間で多くの進歩を遂げたが、中国には人工知能に関する多くの短所が存在することは否めない。

中国工程院士、智源研究院学術委員会の高文委員は、先進国と比べて、中国はAI基礎理論とオリジナルアルゴリズムの差が依然として大きく、ハイレベル人材が不足しており、ハイエンドチップ、キー部品、高精度センサーなどの基礎も相対的に弱く、国際的な影響力を持つ人工知能のオープンソースプラットフォームは形成されていないと指摘した。

同時に、中国は特定の応用分野に向けて人工知能開放プラットフォームを構築しているが、機械学習などの汎用オープンソースアルゴリズムプラットフォームにおける配置が不足しているため、産業チェーンに対する牽引性と国際影響力が不足している。

21世紀の経済報道記者によると、現在、国内にも百度フェオールなどの深学習系人工知能開放プラットフォームがあるが、これらの企業は一部の垂直分野で突破し、集積が不足しており、国際的なオープンソースコミュニティのモデルであるGitHubと比べて、まだ非常に大きな差がある。

人材ショートボードで、高文氏は、2017年末現在、中国の人工知能ハイレベル人材は米国の5分の1にも及ばず、人工知能企業のリーダー人材は主に海帰に依存しており、本土で育成されたハイレベル人材は深刻な不足を抱えていると指摘した。

「現在、国内の人工知能分野での技術理論と応用は、世界の他の国とまだ差があり、この差は後続力が不足しているためである」と張宏江氏は分析した。「智源研究院はこの格差を徐々に縮小し、首席科学者、智源学者、青年科学者を問わず、この3層の階段を通じて中国最高の人工知能人材を集めたい」。