北京アリ華聯初の双11ショッピングセンターO 2 Oはどうやって運営しますか?
について
ショッピングセンター
O 2 Oのやり方、アリが華聯株に入る意味、理解に役立つ資料を共有してください。
過去のショッピングセンターO 2 Oのパターンをまとめると、大体この4つがあります。モード蘇寧モード、銀泰モード、万達モードと王府井モード。
いくつかのモデルはそれぞれ長所がありますが、今はあまりいい成績を見せていません。
どのようにベストモードを見つけたら、核心は4点までと思います。需給の精密化、趣味化、痛み点の解決、O 2 O大プラットフォームの建設。
第一に、需給の精密化
レストランは毎日最高の接客料500人で、ある日200人のお客さんがいると、一部の食材が放置されて無駄になったり、新鮮さが足りなくなったりします。
もしある日、お客さんが800人いると、必ずお客さんが並んで、食材が足りなくなります。レストランの労働力が大きすぎて、お客さんの体験が低下します。
O 2 O最初の価値は均衡供給と需要にあります。ショッピングセンターは顧客の流れと歴史データに基づいて各商店に次の期間の予想顧客数を教えます。もしある商店の顧客数が足りないなら、クーポンを生成します。お客様APPは精確な推薦のクーポンを受け取って、顧客の流量を導きます。バランスの取れた需要と供給を提供します。
ある商店の顧客が多すぎると、APP(またはモバイル端末)はある商店が並んでいる顧客数を表示し、接待時間を予想して、顧客に実際の状況によって消費計画を調整させる。
需給のアンバランスを避ける。
需給のマッチングには趣味のマッチングも含まれています。
ショッピングセンター
スーパー、百貨店、飲食、服飾、児童楽園、書店、映画館、運動館、専門店など数百の商店があります。
正確で個性的な推薦が実現すれば、お客様の体験を向上させるだけでなく、お店にもっと多くのお客様をもたらすことができます。
正確な個性の推薦の基礎はユーザーのラベルで、歴史のデータ、論理の計算方法。
例えば、ユーザーの年齢によって、男女、青年、中年、老年、妊婦、新両親があります。
収入と消費観によって、お得なタイプ、享楽型、品質型、潜在的なお客様に分けられます。
性格によって口コミ宣伝員、好き嫌い型、参与型、静か型のお客様に分けられます。
ライフサイクルによって、新しい顧客、顧客に忠実、潜在的な顧客、顧客の流出に分けられます。
顧客のラベルと消費履歴データによる多次元分析の好みによって、このように勧められたプロジェクトと特権を独占してこそ、顧客を驚嘆させることができます。
ショッピングセンターはショッピングだけではなく、生活と言います。
体験センター
より適切で、顧客を集めるために、ショッピングセンターは芸術展示、アニメ演芸、子供親子、競技、芸能合コンなどの短期活動をよくやっています。どの活動もある種類の人材だけが興味を持っています。
自然のお客さんだけに頼っていれば、多くのお客さんが興味のある活動を見逃すことになります。
しかし、APP(O 2 O)があると、ショッピングセンターはお客様の興味の偏向によって、お客様に対応するグループを紹介し、お客様の流れを向上させます。
ショッピングセンターは個性的な推薦をしっかりと行って、顧客ラベルの管理だけではなく、商店を管理して、できるだけ深く部分の商品管理を行うことができて、深度の共同経営の試みを行います。
ここの深さの共同経営はスーパーと同じように全席の単品の仕入れと貯金の管理を行うのではなくて、商店と協力して、商店の部分の商品、定食、サービスをデータ化して処理して、しかもラベル化して、目標の顧客と更に精確に一致して推薦するためです。
さらに、O 2 Oは私たちをサービスC 2 B時代に導く可能性があります。
第二に、面白さを体験する。
映画館によっては、観覧客が少ない場合は、すぐに近くの会員に無料の映画チケットを送ることができます。そうすると、お客様に意外な体験を最小のコストで体験させることができます。
O 2 Oはリンクコストを非常に低くして、リアルタイムで正確に最適なサービスを一番必要な人に送ります。
お客様が事業体を選別するのを助けるのもO 2 Oの価値です。アリはショッピングセンターと協力して、口座番号を交換して支払います。悪意のある登録アカウントが評価システムをかき乱すのを防止します。本当の客観的な評価でお客様が事業体、商品とサービスを選別するのを助けます。
もし評価が真実で客観的であるならば、ショッピングセンターと顧客は評価を重視して採点して、それではタオバオのような評価システムに発展するかもしれません。
ショッピングセンターO 2 Oはまた、高価値のお客様に対して体験を向上させることに有利であり、お客様の消費金額、頻度、お客様の分析に基づいて、自主的に高価値のお客様をVIPに招待し、高価値のお客様のために最高の駐車スペースを予約し、洗車サービス、休憩室マッサージチェア、販売サービスなどの特権を提供します。
多くの価値の高い顧客を誘致し、くっつけてショッピングセンターの核心競争力になります。
ショッピングセンターO 2 Oは口コミの普及員を発掘します。一部の人の群れは生まれつきのプロモーション員です。彼らは一部のグループの連絡人です。彼らは共有が好きで、意見を出したいです。
彼らを導いて新しいサービスを享受して、彼らにいつでもモバイル端末のツールで感銘と意見を提出させて、ショッピングセンターにサービスを完備するように助けて、彼らに特別な優遇を与えて、彼らを生体の口コミ広告にならせます。
ショッピングセンターO 2 Oには、社交関係のデータを使って、お客さんに注意している友達も近くにいます。どのぐらいの時間でAPPが合体したら、ある奨励がもらえますか?
たとえば「定格」の活動を組織して、ショッピングセンターである顧客に知らせ、ある時点である場所で突然静止すると約束した。
例えば、宝探しをして、ある顧客に手がかりを教えて、APPを通じて徐々に秘密を明らかにして、最後に宝物を見つけた人は奨励を受けます。
つまりショッピングセンターO 2 Oは需給の正確なマッチングだけではなく、お客様の体験を向上させ、モバイルと組み合わせて多くの面白い遊びを作り出します。
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第三に、痛みを解決する。
ショッピングセンターO 2 Oモバイル端末で解決できる最初の痛みは駐車難の問題です。お客様が駐車する前にその位置に駐車スペースがあることを知ることができます。ナビを提供します。
ショッピングセンターO 2 Oモバイル端末で解決できる第二の痛みは素手で買い物することです。お客様が買い物した後商品に二次元コードを貼って、お客様は貨物の位置を追跡できます。商品は直接配送エリアに送ります。お客様はショッピングセンターを離れる時にまとめて商品を取ります。あるいはショッピングセンターでまとめて配送します。
ショッピングセンターO 2 Oモバイル端末で解決できる第三の痛みは趣味の衝突問題です。家族三人はショッピングセンターに行った後、子供は子供の楽園に送ります。スマートブレスレットを持っています。保護者はいつでも子供の状況に関心を持っています。
母は洋服屋、SAP館、父は図書館、運動館に行くことができます。
家族三人はスマートブレスレット、モバイル端末で連絡します。それぞれ相手の位置と終了予定時間が確認できます。
ショッピングセンターO 2 Oモバイル端末で解決できる第4の痛みはレストランの行列問題であり、O 2 Oモバイルを通じて興味レストランの客流の変化に関心を持ち、遠隔で申し込み、列を作り、遠隔で食事を注文し、最適な時間にレストランで食事をする。
ショッピングセンターO 2 Oはデータを使って、商店の構造と動線を最適化することを指導します。大型ショッピングセンターは300-400の商店があります。どのような商店構造が地元の消費需要に一番適していますか?商店はどの位置に配置すれば最大の総合効果が得られますか?
伝統的なショッピングセンターの商店の構造と動線は基本的に運営者の経験によって決定します。O 2 Oがあると、データのサポートができます。ショッピングセンターの主流の顧客はどのような人で構成されていますか?
ショッピングセンターO 2 Oは顧客経路を記録し、ビューツールでホットスポットエリアとコールドフィールドエリアを明示し、これを根拠に商店の位置を調整し、顧客をコールドエリアに分散させるように導く。
商店の構造と位置調整はO 2 Oでも効果を追跡できます。人為的なミスを防止します。
第四に、O 2 O大プラットフォームを構築する。
淘宝天猫は実体商品のネットショッピングの大プラットフォームです。将来はサービスを主とするO 2 O大プラットフォームが現れますか?
アリさんが華聯と連携してショッピングセンターO 2 Oプロジェクトを成功させたら、全体的に出力できます。どんな場所のサービス業者でもこのプラットフォームに参加できます。ユーザーのラベルデータを共有して、正確で個性的な推薦サービスです。
また、需給バランスシステム、商品サービス深さ共同経営システム、評価システム、口コミプロモーションシステム、趣味システム、内功最適化ツールを使用することができます。
ポイントから顔に、順方向循環、ショッピングセンターO 2 Oプラットフォームは徐々に全社会O 2 O大プラットフォームに発展してきました。この時、プラットフォームの価値はタオバオ天猫より大きいかもしれません。電気商の第一プラットフォームになります。
統一ポイントはO 2 O大プラットフォームの構築の鍵であり、ポイントを商店の顧客共通の通貨に作り、A商店は新しい顧客(X代替)を導入し、またはA商店はある顧客のためにラベル属性を追加すると、A商店はポイントを得る。
X顧客が他の商店に行って消費する時、他の商店はX顧客とA商店にポイントを返します。
このように事業者が絶えず新しい会員を発展させることができます。でないと自分の会員をO 2 O大プラットフォームに貢献したくないです。
また、ポイントとユーザータグは、ユーザーの脱出コストを増加させ、プラットフォームの粘性を向上させる。
確かにアリは圧倒的な優位を持っている膨大なオンライン取引先と関連データを持っています。華聯は豊富なショッピングセンターの管理経験を持っています。そしてショッピングセンターの管理輸出プラットフォームに転換しています。
具体的なモデルはまだ分かりませんが、バイリンガルは驚きがあります。今はレイアウトがいい時かもしれません。
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